Présentation

Le Centre d’Expertise Scientifique « CES Détection des changements génériques » (DCG) réunit des équipes de ICube, l’UMR Lisah, l’UMR Tetis, l’UMR Espace-Dev, l’IGN, l’Onera, le Cnes, le Lisite, le Live, l’UMR Lienss, l’UMR Dynafor.

Le CES DCG coordonne et supporte les activités scientifiques autour de la détection des changements génériques à partir de séries d’images à hautes fréquences temporelles, évalue des méthodes d’extraction de changements et étudier leur applicabilité thématique, propose des méthodologies pour la construction de typologies des changements.

Les utilisateurs sont les scientifiques des sciences de l’information et de la communication et des sciences de l’environnement ainsi que les acteurs publiques et socio-économiques.

Le produit issu du CES Détection des changements génériques est mis à jour à une  fréquence mulitple, jusqu’à l’acquisition des images. Il a une échelle (pluri-) décamétrique et couvre la France et des territoires choisis.

Les données utilisées sont Sentinelle 1 et Sentinelle 2.

Calendrier

  • Premier atelier de lancement- 2 février 2017 (Paris – CNES)
    • Un Ces Détection : Pourquoi ? Pour qui ? Comment ?
    • 45 inscrits / 35 participants
    • ICube, LISAH , TETIS, ESPACE-DEV, IGN, ONERA, CNES, LISITE, LIVE, LIENSS, DYNAFOR, CESBIO …
  • Atelier THEIA CES Détection(1) -16 juin 2017
    • Deep Learning pour l’analyse d’images et/ou de séries temporelles d’images
    • 5 présentations
    • 35 de participants
  • Journées PEPS-CNRS DL2T(2) – 29-30 nov. 2017 Paris
    • Dl2t : Deep Learning – Télédétection – Temps • 13 présentations / 3 tables rondes • 145 inscrits / 115 participants
  • Phase 2 : Test et mise en œuvre de prototypes issus des laboratoires

Contact

Pierre Gançarski
ICube
gancarski@unistra.fr

Documents