Présentation

Le groupe d’experts « Risques Maladies Infectieuses » regroupe des équipes de l’UMR Astre, UMR Tetis, UMR Espace-Dev, UMR IDEES, CRC-Université de Bourgogne et du Cnes qui développent des cartes de risque de transmission pour différentes maladies infectieuses, vectorielles ou non, à partir de données d’observation de la Terre.

Ces produits sont destinés à contribuer à la diffusion de l’information sur les risques épidémiologiques liés aux maladies infectieuses auprès des acteurs de santé publique.

Cartes de risques, outils de modélisation et de cartographie et cartes d’occupation des sols

Le groupe propose des cartes de risque, défini en termes de probabilité d’occurrence de cas ou de présence de vecteurs, des outils de cartographie et des cartes d’occupation des sols ciblant les relations entre la santé et l’environnement :

• pour différentes maladies infectieuses : la fièvre du Nil Occidental, la fièvre de la Vallée du Rift, le paludisme, la dengue ou le chickungunya
• pour différentes zones d’études (Europe, Afrique, Amérique du Sud, Asie, Océan Indien)
• à différentes échelles spatiales

Cartes de risque

Produit	Zone	Période	Licence	Accès
Distribution spatiale de moustiques vecteurs de la fièvre de la Vallée du Rift	Nord Sénégal	2014-2016	CC BY-NC 4.0	DataVerse
Distribution spatiale de puces vectrices du typhus murin	La Réunion	2018	CC BY-NC 4.0	DataVerse

Outils de modélisation et de cartographie

Produit	Zone	Licence	Accès
ALBOMAURICE | Modèle de la dynamique de population des moustiques Aedes albopictus à l’île Maurice	Maurice	CC BY-NC 4.0	DataVerse
ALBORUN | Modèle de la dynamique de population des moustiques Aedes albopictus à la Réunion	Réunion	CC BY-NC 4.0	DataVerse
ARBOCARTO | Outil de cartographie prédictive des densités de populations d’Aedes vecteurs	_	CC BY-NC 4.0	DataVerse
NLHI -Normalized Landscape Hazard index | Code python, outil de cartographie de l’influence du paysage sur la probabilité d’interaction homme/vecteur	—	CC BY-NC 4.0	Framagit
Code python de géocodage des cas de maladie (ex : dengue au Brésil) basé sur OSM	—	Tout utilisateur	A venir

Cartes d’occupation du sol pour l’étude des relations santé-environnement

Produits	Zone	Période	Licence	Accès
Surfaces en eau de parcs nationaux	Zimbabwe, Parcs de Hwangué, Gonarezhou et North Kruger	2018	CC BY-NC 4.0	Hwangue Gonarezhou North Kruger
Occupation du sol de parcs nationaux	Zimbabwe, Parcs de Hwangue, Gonarezhou et North Kruger	2018	CC BY-NC 4.0	Hwange Gonarezhou North Kruger
Occupation du sol	Thaïlande, Buriram	2006-2008	CC BY-NC 4.0	aware.cirad.fr
Occupation du sol	Thaïlande, Loei	2007-2008	CC BY-NC 4.0	aware.cirad.fr
Occupation du sol	Laos, Luang Prabang	2006-2007	CC BY-NC 4.0	aware.cirad.fr
Occupation du sol	Cambodge, Mondolkiri	2008	CC BY-NC 4.0	aware.cirad.fr
Occupation du sol	Thaïlande, Nan	2006-2007	CC BY-NC 4.0	aware.cirad.fr
Occupation du sol	Laos, Champasak	2007	CC BY-NC 4.0	aware.cirad.fr
Occupation du sol	Cambodge, Preah Sihanouk	2006-2007	CC BY-NC 4.0	aware.cirad.fr
Occupation du sol	Thaïlande, Chiang Rai	2010-2012	CC BY-NC 4.0	aware.cirad.fr
Occupation du sol	Thaïlande, Kalasin	2011-2013	CC BY-NC 4.0	aware.cirad.fr
Occupation du sol	Laos, Lapsik	2010-2012	CC BY-NC 4.0	aware.cirad.
Occupation du sol	Thaïlande, Prachuap Khiri Khan	2011-2013	CC BY-NC 4.0	aware.cirad.fr
Occupation du sol	Thaïlande, Tha Wang Pha	2016	CC BY-NC 4.0	aware.cirad.fr
Occupation du sol	Cambodge, Tonle Sap Lake	2012-2014	CC BY-NC 4.0	aware.cirad.fr
Occupation du sol	Thaïlande, Kanchanaburi	2011-2013	CC BY-NC 4.0	aware.cirad.fr
Occupation du sol	Cambodge, Kandal	2014-2015	CC BY-NC 4.0	aware.cirad.fr
Occupation du sol	Brasilia, Brésil	2017 à 2019	CC BY-NC 4.0	GeoDEV
Occupation du sol	Frontière Guyane-Brésil	Depuis 2017	CC BY-NC 4.0	GeoDEV

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