Surface enneigée

Présentation

Le groupe d’experts Surface enneigée regroupe des équipes du Cesbio, IGE, CNRM (CEN) et Legos. Ensemble, ces équipes travaillent à développer des produits de détection des surfaces enneigées répondant aux besoins identifiés de différents acteurs.

  • le secteur académique (laboratoires de recherche en hydrologie, écologie de montagne),
  • les agences de la gestion opérationnelle de l’eau en montagne,
  • l’industrie (producteurs d’hydroélectricité),
  • l’agriculture (compagnies d’irrigation)
  • et les services de tourisme/loisirs (stations de ski, particuliers).

Le premier produit réalisé dans ce cadre est un masque indiquant la présence ou l’absence de neige et les nuages à 20 m de résolution à partir d’images Sentinel-2. En savoir plus

Produit Neige Theia
Le produit Neige Theia détecte la présence de neige (en bleu) et de nuage (en blanc)

Un second produit propose une synthèse annuelle de la durée d’enneigement par pixel entre le 01 septembre et le 31 août. En savoir plus

Carte de la durée d’enneigement dans le massif du Mont Blanc au cours d’une année hydrologique (1er septembre 2017 au 31 août 2018), produite par synthèse des produits de surface enneigée Theia.
Carte de la durée d’enneigement dans le massif du Mont Blanc au cours d’une année hydrologique (1er septembre 2017 au 31 août 2018), produite par synthèse des produits de surface enneigée Theia.

Calendrier

  • 2015 : démonstrateur à partir de séries SPOT-4 Take 5 sur les Pyrénées et l’Atlas
  • 2017 : production opérationnelle du produit Neige
  • 2019 : mise à disposition des Synthèses annuelles de la durée d’enneigement
  • 2020-2021 : développement de nouveaux produits

Contact

Simon Gascoin
CNRS | CESBIO
@S.Gascoin
Contributions

Documents

Référence

  • Gascoin, S., Grizonnet, M., Bouchet, M., Salgues, G., and Hagolle, O. (2019) Theia Snow collection: high-resolution operational snow cover maps from Sentinel-2 and Landsat-8 data, Earth Syst. Sci. Data, 11, 493-514, doi:10.5194/essd-11-493-2019.
  • Gascoin, S.; Barrou Dumont, Z.; Deschamps-Berger, C.; Marti, F.; Salgues, G.; López-Moreno, J.I.; Revuelto, J.; Michon, T.; Schattan, P.; Hagolle, O. (2020) Estimating fractional snow cover in open terrain from Sentinel-2 using the Normalized Difference Snow Index. Remote Sens., 12(18), 2904; doi:10.3390/rs12182904.

Liens

Toutes les ressources pédagogiques élaborées par OpenIG et le CEREMA pour le webinaire de présentation du 29 mars 2021

Blog de l’équipe de recherche : https://labo.obs-mip.fr/multitemp/

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