La carte est obtenue par fusion de données LiDAR, radar, optique, et d’autres jeux de données environnementales. La précision de cette carte en comparaison à des estimations terrain est de l’ordre de 50 t/ha (l’erreur moyenne absolue = 12%).
Auteurs : Ibrahim Fayad (Irstea), Nicolas Baghdadi (Irstea), Stéphane Guitet (ONF), Jean Stéphane Bailly (AgroParisTech), Nicolas Barbier (IRD), Valéry Gond (CIRAD), Bruno Hérault (CIRAD), Mahmoud El Hajj (Noveltis), Frédéric Fabre (Astrium/EADS), José Perrin (BRGM)
Remerciements : IRSTEA, CNES (TOSCA), BRGM, CIRAD, IRD, CNRS, Noveltis, Astrium/EADS, NSDIC (National Snow and Ice Data Center for the distribution of the ICESat/GLAS data), ONF.
Référence : Fayad I., Baghdadi N., Guitet S., Bailly J.S., Hérault B., Gond V., El Hajj M., and Ho Tong Minh D., 2016. Aboveground biomass mapping in French Guiana by combining remote sensing, forest inventories and environmental data, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 52, pp.502-514, http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2014.04.005.
