La carte est obtenue par fusion de données LiDAR, radar, optique, et d’autres jeux de données environnementales. La précision de cette carte en comparaison à des estimations terrain est de l’ordre de 50 t/ha (l’erreur moyenne absolue = 12%).
Auteurs : Ibrahim Fayad (Irstea), Nicolas Baghdadi (Irstea), Stéphane Guitet (ONF), Jean Stéphane Bailly (AgroParisTech), Nicolas Barbier (IRD), Valéry Gond (CIRAD), Bruno Hérault (CIRAD), Mahmoud El Hajj (Noveltis), Frédéric Fabre (Astrium/EADS), José Perrin (BRGM)
Remerciements : IRSTEA, CNES (TOSCA), BRGM, CIRAD, IRD, CNRS, Noveltis, Astrium/EADS, NSDIC (National Snow and Ice Data Center for the distribution of the ICESat/GLAS data), ONF.
Référence : Fayad I., Baghdadi N., Bailly J.S., Barbier N., Gond V., Hérault B., El Hajj M., Fabre F., and Perrin J., 2016. Regional scale rain-forest height mapping using regression-kriging of spaceborne and airborne LiDAR data: Application on French Guiana, Remote Sensing, vol. 8, number 240, 28 pages, doi:10.3390/rs8030240.
