Enneigement dans les Pyrénnées

Neige

Neige

Accès à la donnée

Présentation

Le produit Neige Theia est généré à partir des images Sentinel-2 (20 m de résolution, tous les 5 jours ou moins) et Landsat-8 (jusqu’au 31/08/2021) sur certaines régions du globe (voir la carte ci-dessous). Pour des besoins de recherches précis et justifiées, il est néanmoins possible de demander une production particulière, sous réserve de capacités de production.

Zone de production du produit Neige en septembre 2022
Une carte interactive permet d’en savoir plus.

Deux niveaux de données

Le produit Neige est disponible sous deux formes :

>> Un produit 2B (monotemporel) : un produit mono-date qui indique la présence ou l’absence de neige par pixel, accompagné d’un masque de nuage. Chaque produit est dérivé d’une image Sentinel-2 (pixel de 20 m x 20 m) ou Landsat-8 (pixel de 30 m x 30 m).

Produit Neige Theia
Le produit Neige de niveau 2B Theia détecte la présence de neige (en bleu) et de nuage (en blanc)

>> Un produit 3A : une synthèse annuelle le nombre de jours d’enneigement par pixel durant une année hydrologique (entre le 01 septembre et le 31 août).

sur l’année hydrologique (entre le 01 septembre et le 31 août), incluant :

  • le nombre de jours d’enneigement par pixel
  • la date d’apparition de la neige
  • la date de disparition de la neige
  • un indice de qualité indiquant le nombre de dates utilisées pour faire la synthèse

Cette synthèse intègre l’ensemble des produits neige 2B disponibles : issus de produits Sentinel2  et Landsat8 jusqu’à l’année hydrologique 2020/2021, issus de produits Sentinel2 uniquement pour les années suivantes. À des fins de cohérence dans les comparaisons interannuelles, les synthèses vont être régénérées en utilisant uniquement des produits issus de Sentinel2.

Carte de la durée d’enneigement dans le massif du Mont-Blanc 
au cours d’une année hydrologique (1er septembre 2017 au 31 août 2018).

Le couvert neigeux en live

Le serveur de couches géographiques maps.theia-land.fr offre la possibilité de visualiser en ligne ou dans son logiciel de SIG l’état actuel du couvert neigeux pour la France métropolitaine, diffusé en WMTS et calculé à partir des 20 derniers jours.

Données neige le 29 mars 2021 sur maps.theia-land.fr

En savoir plus sur le produit

Un article décrit les niveaux de traitement des images Sentinel-2 sur le site du Cesbio.

L’algorithme et l’évaluation scientifique des produits neige sont présentés en détail dans cet article : Theia Snow collection: high-resolution operational snow cover maps from Sentinel-2 and Landsat-8 data, Earth Syst. Sci. Data, 11, 493–514, 2019. Gascoin, S., Grizonnet, M., Bouchet, M., Salgues, G., and Hagolle, O.

La documentation est disponible ici https://doi.org/10.5281/zenodo.1414452 

Avertissement

Les deux produits sont de bonne qualité mais ils peuvent présenter les défauts suivants :

  1. Certains nuages froids de basse altitude peuvent être classés comme de la neige par erreur. Cela est dû au fait que ces nuages ont une signature spectrale similaire à celle du manteau neigeux.
  2. Les pentes enneigées qui sont raides et à l’ombre peuvent être classés comme déneigées, en particulier en hiver quand le soleil est bas au moment de l’acquisition des images.
  3. Le produit n’est pas fiable dans les zones de forêts denses car la canopée masque la surface. Ces surfaces peuvent être masquées avec le produit Copernicus Tree Cover Density.

Contact

Simon Gascoin
CNRS | CESBIO
@S.Gascoin
Contributions

Guillaume Eynard-Bontemps
Cnes
@G.Eynard-Bontemps

Format

Produit neige niveau 2B

Le produit est distribué sous la forme d’un fichier raster (GeoTIFF 8 bits) à 20 m de résolution et d’un vecteur (polygone au format Shapefile). 

1) Raster : il s’agit des fichiers nommés SENTINEL2A*SNW_R2.tif. Les pixels sont codés de la façon suivante :

  • 0: pas de neige
  • 100: neige
  • 205: nuage et ombre de nuage
  • 255: pas de données

2) Polygone (Shapefile) : fichiers nommés SENTINEL2A*SNW_R2.{shp,shx,prj,dbf} et codé avec le champ DN

  • 0: pas de neige
  • 100: neige
  • 205: nuage et ombre de nuage
  • 255: pas de données

Les fichiers de style pour afficher dans QGIS le produit neige (raster et vecteur) sont disponibles

Fichiers style QGIS

Une vidéo montre comment télécharger un produit et l’afficher dans QGIS. Vous pouvez aussi utiliser ce script en python pour télécharger les produits depuis votre terminal.

https://youtu.be/li17wF8Jtw0

Produit neige niveau 3A

Les données sont distribuées sous la forme d’un fichier zip. 

L’archive contient :

  • 4 fichiers GeoTIFF :
  • SCD : le nombre de jours d’enneigement par pixel
  • SOD : la date d’apparition de la neige
  • SMD : la date de disparition de la neige
  • SOB : un indice de qualité indiquant le nombre de dates utilisées pour faire la synthèse

  • Ainsi qu’un quicklook au format JPEG et un fichier de métadonnées en xml

La vidéo ci-dessus montre comment télécharger un produit de synthèse et l’afficher dans QGIS. Vous pouvez aussi utiliser ce script en python pour télécharger les produits depuis votre terminal.

Licence

Les données Sentinel-2 de niveau 2A ou 3A distribuées par THEIA sont distribuées sous licence ouverte ETALAB V2.0 dont le détail est disponible ici : Français | English

Pour toute communication basée sur ces données, merci de se conformer aux mentions figurant dans la licence et reprises ci-après :
« Données à valeur ajoutée traitées par le CNES pour le pôle de données Theia www.theia.land.fr à partir de données Copernicus. Les traitements utilisent les algorithmes développés par les Centres d’Expertise Scientifique de Theia. »

DOI

OSO 2018 : 10.5281/zenodo.3613415
OSO 2019 : 10.5281/zenodo.6538321
OSO 2020 : 10.5281/zenodo.6538861
OSO 2021 : 10.5281/zenodo.6538910

La chaîne de traitement Let It Snow et sa documentation sont disponibles, sous Apache v3.

Références

  • Gascoin, S., Grizonnet, M., Bouchet, M., Salgues, G., and Hagolle, O. (2019) Theia Snow collection: high-resolution operational snow cover maps from Sentinel-2 and Landsat-8 data, Earth Syst. Sci. Data, 11, 493-514, doi:10.5194/essd-11-493-2019.
  • Gascoin, S.; Barrou Dumont, Z.; Deschamps-Berger, C.; Marti, F.; Salgues, G.; López-Moreno, J.I.; Revuelto, J.; Michon, T.; Schattan, P.; Hagolle, O. (2020) Estimating fractional snow cover in open terrain from Sentinel-2 using the Normalized Difference Snow Index. Remote Sens., 12(18), 2904; doi:10.3390/rs12182904.

Liens

Consulter la documentation et les évolutions du produit neige sur le blog du Cesbio

Toutes les ressources pédagogiques élaborées par OpenIG et le CEREMA pour le webinaire de présentation du 29 mars 2021

Rechercher