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Description

MultiSenGE, un dataset multi-temporel pour l’entraînement d’algorithmes de segmentation sémantique constitué à partir des produits de réflectance Theia (L2A), de produits S1 (polarisations VV et VH) et d’une donnée d’occupation des sols en 14 classes.

Contact

Anne Puissant
U. de Strasbourg | Live
@A.Puissant
Contributions FR | EN

Romain Wenger
U. de Strasbourg | Live
@R.Wenger

Référence

Wenger, R., Puissant, A., Weber, J., Idoumghar, L., and Forestier, G.: MULTISENGE: A MULTIMODAL AND MULTITEMPORAL BENCHMARK DATASET FOR LAND USE/LAND COVER REMOTE SENSING APPLICATIONS, ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., V-3-2022, 635–640, https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-3-2022-635-2022