Accès à la donnée

Présentation

L’algorithme SMOS INRA-CESBIO (SMOS-IC) a été conçu par l’INRA (Institut National de la Recherche Agronomique) et le CESBIO (Centre d’Etudes Spatiales de la BIOsphère) afin d’estimer mondialement l’humidité superficielle et l’opacité de la végétation. SMOS-IC repose sur une inversion de deux variables au moyen de L-MEB (Wigneron et al. (2017) en supposant que les pixels sont homogènes.

SMOS-IC repose donc sur le même concept que le niveau 2 mais avec des simplifications. Plus précisément, il ne fait pas de distinctions sur les pixels hétérogènes et les suppose homogènes en particulier les zones de forêts et végétation basse, ne corrige pas les diagramme d’antenne ou les étendues d’eau libre ou la géométrie de prise de vues.

Un des buts principaux de SMOS-IC est donc d’être aussi indépendant des données auxiliaires que possible afin d’être moins impacté par les incertitudes possibles de ces données auxiliaires et corrections associées 

L’algorithme SMOS-IC et les données sont décrits dans Fernandez-Moran et al. (2017). La version actuelle est 105 et est disponible sur la grille à 25km EASEv2 grid, au format netcdf.

SMOS IC est pour l’instant un produit scientifique du CATDS/THEIA et n’est donc pas un produit opérationnel. Il est cependant régulièrement mis à jour.

Satellite

Nom : Smos

Mode d’imagerie : interféromètre

Bandes spectrales : 12 bandes spectrales du bleu au proche infrarouge

Résolutions : 27-55 km

Capacité d’observation : double couverture globale tous les 3 jours

Plus d’informations sur venus.cnes.fr.

Niveau

Niveau 2 : produit simple date,  simple orbite, humidité superficielle, opacité de la végétation et constante dielectrique. 

Niveau 3 : produit multi date, acquis pendant une courte période de temps.

Niveau 4 : produit final obtenu en combinant les données Smos et les simulations obtenues par des modèles physiques (hydrologique, statistique avec/sans assimilation de donnée…) ou en utilisant des données de télédétection issues d’autres capteurs (désagrégation, fusion de données, synergie).