Urbain

Tous les travaux menés au sein de THEIA pour caractériser et cartographier les évolutions urbaines.

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Espaces urbains

#occupation des sols urbains #tache urbaine # empreinte des bâtiments #cartographie automatique #bâti #changement #moringa #fototex #ai4lcc

CafeT’Observil

Le CafeT’Observil du 29 septembre mettra en avant deux exemples de réseaux de mesure de températures urbaines : Nantes et Nice

Webinaire  « Quelle place de la modélisation dans le SNO Observil ? » 25 SEPT. 2023

L’objectif de ce temps d’échange est d’initier les discussions sur la modélisation au sein du SNO Observil.

Agenda

OBSERVIL : deux événements urbains à ne pas manquer

Inscrivez vous vite aux deux événements de rentrée du SNO Observil

Lettre d'Info

La Lettre d’information n°23 de Theia vient de paraître !

Toutes les dernières informations de Theia.

Ateliers thématiques

Retour sur l’atelier thématique TEMU (Télédétection pour l’Étude du Milieu Urbain) n°4 – 2 & 3 février 2023

Toutes les présentations sont maintenant disponibles.

Paroles de Theia

« Un espace de co-construction entre l’expression des besoins et la mise en œuvre des savoir-faire nécessaire pour y répondre »

Philippe Maisongrande, Responsable des programmes biosphère continentale, CNES, nous parle de son engagement et de sa vision du pôle.

Bulletin Theia

Le Bulletin n°17 vient de paraître

Découvrez le nouveau Bulletin Theia, avec toutes les nouvelles du réseau et les dernières productions des CES.

Ateliers thématiques

Urbain, environnement, agriculture… Deux ateliers Theia en février 2023

Theia organise deux ateliers en février en 2023.

N’oubliez pas de vous inscrire !

Agenda

Rétrospective Theia 2022

En guise de vœux pour 2023, le pôle Theia vous invite à revoir en moins de deux minutes toute son actualité en 2022.

2>3 FÉVRIER 2023 | ATELIER THEIA TÉLÉDÉTECTION POUR L’ÉTUDE DU MILIEU URBAIN

• MultiSenGE, un jeu de données dédié à la classification multi-temporelle et multimodale des modes d’occupation du sol : il présente 8 157 patchs multi-temporels d’images Sentinel-1 et Sentinel-2 (256×256) sur la région Grand-Est (France) pour l’année 2020.

AI4LCC | Artificial Intelligence datasets for Land Cover Classification from Satellite Imagery

Collection de jeux de données d’apprentissage pour la classification de l’occupation des sols par intelligence artificielle.

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