Accès à la donnée

Présentation

Le CES Détection des surfaces gelées propose une cartographie des surfaces gelées en milieux agricoles à partir d’images Sentinel-1 en bande C (1A et 1B). Cette cartographie utilise l’évolution du signal radar, qui décroit au fur et à mesure quand le sol gèle et que l’eau contenue se cristallise, pour distinguer trois classes : « gel sévère », « gel moyen », « pas de gel ». Cette cartographie est proposée pour les zones agricoles (céréales, prairies, vignes et vergers) pour six tuiles de l’Est de la France.

Figure 1. Localisation de six tuiles Sentinel-2 (S2) sur lesquelles la cartographie des sols gelés a été réalisée

L’algorithme de détection fait appel à un filtre de température. Seules les images acquises avec une température de l’air inférieure à 3 ⁰C sont prises en compte dans le traitement des données. La température utilisée correspond aux données de températures ‘ERA5-LAND’ associées à chaque date S1 (https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-land?tab=overview). La Figure 2 montrent quelques exemples de cartographie de gel en milieux agricoles avec une comparaison avec les cartes de température ERA5-land (Voir figure 2 ci-dessous).

Figure 2. La cartographie satellitaire des terres agricoles gelées est cohérente avec les températures relevées, ici le 30 décembre 2019 et le 23 janvier 2020, témoignant de la précision des données générées.

Contact

Nicolas Baghdadi
INRAE | Tetis
ResearchGate
Contributions

Équipe

Rim Alhajj
INRAE | Tetis

Ibrahim Fayad
INRAE | Tetis

Loïc Lozac’h
INRAE | Tetis
@L.Lozach

Document

Références

  1. Baghdadi N., Bazzi H., El Hajj M., Zribi M., 2018. Detection of frozen soil using Sentinel-1 SAR data. Remote Sensing, 10, 1182, pp. 1-15, doi:10.3390/rs10081182
  2. Fayad I., Baghdadi N., Bazzi H., Zribi M., 2020. Near Real-Time Freeze Detection Over Agricultural Plots Using Sentinel-1 Data, Remote Sensing, 2020, 12, 1976; doi:10.3390/rs12121976