Pleiades Glacier Observatory

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[DOI] [a2s-dissemination.u-strasbg.fr/][Portail thématique en création] [catalogue THEIA]

Le programme PGO couvre 141 sites de glaciers répartis sur l’ensemble du globe avec des acquisitions ciblées généralement à la fin de la saison de fonte. La collection comprend des modèles numériques de surface (MNS) à très haute résolution spatiale (0,5 m), des cartes de changements d’altitude (dZ) et des ortho-images. Les premières campagnes PGO ont eu lieu en 2016 dans l’hémisphère Nord et début 2017 dans l’hémisphère Sud. Depuis 2021 dans l’hémisphère Nord et 2022 dans l’hémisphère Sud, le PGO est entré en mode revisite. Chaque site est à nouveau imagé, ce qui permet de produire des cartes de différence d’altitude pour chaque glacier tous les cinq ans.


Les produits sont organisés en 3 collections :

  • Collection PGO-DSM : MNS à une distance d’échantillonnage spatial au sol de 2 m et 20 m. Pour le processus photogrammétrique, Ames Stereo Pipeline (Beyer & al., 2018[1]) est utilisé avec les paramètres de traitement de Marti & al., 2016[2] pour l’appariement par blocs -BM- et de Deschamps & al., 2020[3] pour l’appariement semi-global -SGM.
  • Collection PGO-Ortho : Ortho-images de résolution spatiale 0,5 m (panchromatique) et 2 m (multispectrale),
  • Collection PGO-dZ : Cartes des variations d’altitude à 2 m et 20 m de distance d’échantillonnage au sol, dérivées de l’alignement et de la correction des biais des MNS acquis à environ 5 ans d’intervalle. Le détail des corrections et de la précision sont disponibles dans Berthier & al., 2024[4].

Licence Les produits MNS et dZ sont sous licence open source Creative Commons License – Attribution Non Commercial 4.0 International (CC-BY-NC 4.0) Creative Commons License – Attribution Non Commercial 4.0 International .
Les produits ortho-images sont sous licence. Les utilisateurs doivent contacter dinamis@cnes.fr pour demander l’accès.

Ressources

Une page dédiée au PGO sur le site du LEGOS : https://www.legos.omp.eu/pgo/

Bibliographie

  • Beyer, A.R., Alexandrov, O., McMichael, S., (2018).The Ames Stereo Pipeline: NASA’s open source software for deriving and processing terrain data Earth and Space Science, 5(9), 537–548 , HTML
  • Marti, R., Gascoin, S., Berthier, E., de Pinel, M., Houet, T., Laffly, D., (2016). Mapping snow depth in open alpine terrain from stereo satellite imagery, The Cryosphere, 10(4), 1361–1380 doi:10.5194/tc-10-1361-2016, HTML
  • Deschamps-Berger, C., Gascoin, S., Berthier, E.,Deems, J., Gutmann, E., Dehecq, A.,Shean, D., Dumont, M.,(2020). Snow depth mapping from stereo satellite imagery in mountainous terrain: evaluation using airborne laser-scanning data, The Cryosphere, 14(9),2925–2940 https://doi.org/10.5194/tc-14-2925-2020, HTML
  • Berthier, E., Lebreton, J., Fontannaz, D., Hosford, S., Belart, J. M. C., Brun, F., Andreassen, L. M., Menounos, B., and Blondel, C.,(2024). The Pleiades Glacier Observatory: high resolution digital elevation models and ortho-imagery to monitor glacier change, EGUsphere, 1-25 https://doi.org/10.5194/egusphere-2024-250, HTML

Étienne Berthier
LEGOS
@e.berthier
ResearchGate

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