Empreinte au sol des bâtiments, France métropolitaine

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Le produit « Empreinte au sol des bâtiments » (Buildings Footprint) sur toute la France métropolitaine, a une résolution spatiale de 1.5 m. Il est élaboré chaque année à partir des images satellitaires à très haute résolution Spot-6 et Spot-7 diffusées par le pôle Theia via le portail de DINAMIS. Le produit est issu du traitement des images par un réseau de neurones artificiels profond, entraîné à partir de millions d’extraits d’images Spot-6 et Spot-7, et de la BDTOPO IGN. Toutes les images satellitaires diffusées par DINAMIS et acquises entre 2015 et 2019 ont été utilisées pour entraîner un modèle unique, capable de classifier n’importe quelle image sur le territoire français métropolitain. Le démonstrateur présenté ici est en cours de transfert vers les CDS THEIA de Montpellier pour une production systématique.

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Ressources

Références

  • Cresson, R. 2020, Part 3 Semantic segmentation, Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software. CRC Press, pp 67-83
  • Cresson R., 2019, A framework for remote sensing images processing using deep learning techniques, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Volume: 16, Issue: 1, Jan. 2019 , pp 25 – 29.
  • Grizonnet, M., Michel, J., Poughon, V., Inglada, J., Savinaud, M., & Cresson, R. (2017). Orfeo ToolBox: open source processing of remote sensing images. Open Geospatial Data, Software and Standards, 2(1), 1-8.
Rémi Cresson


Rémi Cresson
INRAE | Tetis
@R.Cresson
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