Humidité 25 km homogène (SMOS-IC)

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Les données de niveau 3 produites par l’algorithme SMOS-IC repose sur une inversion de deux variables au moyen de L-MEB (Wigneron et al., 2017), en supposant les pixels homogènes. SMOS-IC repose donc sur le même concept que le niveau 2, mais avec des simplifications : pas de distinctions sur les pixels hétérogènes, en particulier les zones de forêts et végétation basse, pas de correction des diagrammes d’antenne ou des étendues d’eau libre ou de la géométrie de prise de vues. L’objectif est d’être aussi indépendant des données auxiliaires que possible, afin d’être moins impacté par les incertitudes possibles de ces données auxiliaires et corrections associées. La version actuelle est disponible sur la grille à 25km EASEv2 grid, au format netcdf.

L’impact de la sécheresse de 2018. Ici l’humidité du sol mesurée par SMOS-IC en juillet 2017 (à gauche) et en juillet 2018 (à droite) pour l’Europe. La comparaison montre un fort déficit estival sur la France du Nord, la Belgique et les Pays-Bas en 2018 (Copyright INRAE Bordeaux; Bastos et al., Sc. Advances, 2020).

Licence CC BY-NC 4.0

Ressources
La documentation propre au produit est disponible sur le site INRAE de Bordeaux

SMOS-IC Toolbox Une boîte à outils python est disponible sur gitlab pour le traitement des données sur le produit SMOS-IC (filtrage, reprojection et plus.)

SMOS-IC Toobox sur GitLab

Bibliographie

  • Fernandez-Moran, R., Al-Yaari, A., Mialon, A. , Mahmoodi, A , Al Bitar, A. , De Lannoy, G., Lopez-Baeza, E., Kerr, Y., Wigneron, J.-P., 2017. SMOS-IC: An alternative SMOS soil moisture and vegetation optical depth product, Remote Sens., 9, 457; doi:10.3390/rs9050457
  • Fernandez-Moran, R., Wigneron, J.-P., De Lannoy, G., Lopez-Baeza, E., Parrens, M., Mialon, A., Mahmoodi, A, Al-Yaari, A., Bircher, S., Al Bitar, A., Richaume, P, Kerr, Y., 2017. A new calibration of the effective scattering albedo and soil roughness parameters in the SMOS SM retrieval algorithm, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 62(10):27-38. http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2017.05.013
  • Fernandez-Moran, R., Al-Yaari, A. , Mialon, A. , Mahmoodi, A , Al Bitar, A. , De Lannoy, G., Lopez-Baeza, E., Kerr, Y., Wigneron, J.-P., 2017. SMOS-IC: An alternative SMOS soil moisture and vegetation optical depth product, Remote Sens., 9, 457; doi:10.3390/rs9050457

Jean-Pierre Wigneron
INRAE | SMOS-IC
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