Réflectance de surface Sentinel-2

Réflectance de surface Sentinel-2

Accès à la donnée

Le catalogue rencontrant actuellement des difficultés de moissonnage qui affectent la qualité des données, nous vous conseillons d’utiliser l’interface theia.cnes.fr

Niveau 2A (monodate)

Niveau 3A (mosaïque)

Description

Réflectance N2A

Les données de niveau 2A sont des produits instantanés, acquis lors d’un seul passage du satellite. Ils fournissent des réflectances de surface, corrigées des effets atmosphériques et accompagnées d’un bon masque de nuages. Les réflectances 2A sont disponibles pour les zones cartographiées en rouge.

Voir en plein écran

Le traitement est réalisé par le centre MUSCATE et utilise la chaîne de traitement Maja développée en collaboration par le CNES, le Cesbio, et le DLR. Maja utilise des informations multi-temporelles pour détecter les nuages (et les ombres de nuage) et estimer les propriétés optiques de l’atmosphère.

Plus d’information sur Maja sur le blog du Cesbio

Réflectance N3A

Les produits de Niveau 3A pour Sentinel-2 sont des synthèses mensuelles, sans nuage, de réflectance de surface. Les produits fournissent une moyenne pondérée des observations non nuageuses obtenues pendant une période de synthèse de 45 jours. Les réflectances N3A sont produites tous les 15 du mois, depuis juillet 2017 pour la France, depuis août 2019 pour l’Espagne, septembre 2019 pour l’Italie et, bientôt, pour le Maghreb et le Sahel occidental.

Les méthodes classiques de création de synthèses temporelles utilisent souvent la méthode du « meilleur pixel disponible », qui sélectionne pour chaque pixel la date pour laquelle on bénéficie des meilleurs conditions d’acquisition. Cette méthode génère en général beaucoup d’artefacts sur les lignes de frontière entre les différentes dates sélectionnées pour chaque pixel. La méthode de la moyenne pondérée permet de minimiser ces artefacts en réalisant une fusion des différentes dates sans nuage.

Cependant, avec une telle méthode, tout nuage non détecté sera utilisé dans le calcul de la moyenne et produira des résultats erronés. Cette méthode nécessite donc une très bonne détection des nuages, ce qui est le cas des produits de Niveau 2A de MAJA.

En lire davantage sur la méthode

Cinq moyens supplémentaires d’obtenir des données N2A

Theia ne produit pas des données à l’échelle du globe avec MAJA. Si votre zone d’intérêt est extérieure aux zones traitées par Theia, cinq solutions d’offrent à vous :

Contact

Olivier Hagolle
CNES|CESBIO
ResearchGate
@O.Hagolle
Contributions

Satellite

Nom : Sentinel-2A et Sentinel-2B

Mode d’imagerie : optique

Bandes spectrales : 13 bandes multispectrales du bleu à l’infrarouge moyen

Résolutions : 10 m à 60 m suivant les bandes spectrales

Capacité d’observation

  • Fauchée : 290 km
  • Répétitivité : 10 jours (1 satellite) ou 5 jours (2 satellites) 

Couverture

  • Zone : France et autres zones dans le monde
  • Période : à partir de mi 2015, mise à disposition début 2016

Plus d’informations sur sentinels.copernicus.eu

Niveau

Niveau 2A : données ortho-rectifiées en réflectance de surface après correction atmosphérique, avec un masque des nuages et de leurs ombres, ainsi qu’un masque des surfaces d’eau et de neige.

Niveau 3A : synthèses périodiques, sans nuage, de réflectance de surface. Les produits fournissent une moyenne pondérée des observations non nuageuses obtenues pendant une période de synthèse de 45 jours.

Format

Note technique sur le format des produits Sentinelle 2 de niveau 2A products généré par Muscate.

Document théorique de base de l’algorithme MAJA (ATBD).

Licence

Les données Sentinel-2 de niveau 2A ou 3A distribuées par THEIA sont distribuées sous licence ouverte ETALAB V2.0 dont le détail est disponible ici : Français | English

Pour toute communication basée sur ces données, merci de se conformer aux mentions figurant dans la licence et reprises ci-après :
« Données à valeur ajoutée traitées par le CNES pour le pôle de données Theia www.theia.land.fr à partir de données Copernicus. Les traitements utilisent les algorithmes développés par les Centres d’Expertise Scientifique de Theia. »

DOI

OSO 2018 : 10.5281/zenodo.3613415
OSO 2019 : 10.5281/zenodo.6538321
OSO 2020 : 10.5281/zenodo.6538861
OSO 2021 : 10.5281/zenodo.6538910

Rechercher