Présentation & objectifs
Le groupe d’experts Neige regroupe des équipes de l’IGE à Grenoble et du LEGOS et du CNES à Toulouse. Ensemble, ces équipes développent des produits de suivi des surfaces enneigées.
Les équipes participantes sont reconnues nationalement et internationalement pour leur maîtrise des différents aspects liés la télédétection des propriétés des glaciers.
Variables & Produits
Avertissement
Les deux produits Neige THEIA sont de bonne qualité, mais ils peuvent présenter les défauts suivants :
- Certains nuages froids de basse altitude peuvent être classés comme de la neige par erreur. Cela est dû au fait que ces nuages ont une signature spectrale similaire à celle du manteau neigeux.
- Les pentes enneigées qui sont raides et à l’ombre peuvent être classés comme déneigées, en particulier en hiver quand le soleil est bas au moment de l’acquisition des images.
- Le produit n’est pas fiable dans les zones de forêts denses car la canopée masque la surface. Ces surfaces peuvent être masquées avec le produit Copernicus Tree Cover Density.

Neige 2B : détection des surfaces enneigées monodate
[DOI] [hydroweb.next] [Catalogue THEIA]
Le produit Neige THEIA monodate est généré à partir des images Sentinel-2 (20 m de résolution, tous les 5 jours ou moins) et Landsat-8 (jusqu’au 31/08/2021). Le produit Neige 2B qui indique la présence ou l’absence de neige par pixel, accompagné d’un masque de nuage. Chaque produit est dérivé d’une image Sentinel-2 (pixel de 20 m x 20 m) ou Landsat-8 (pixel de 30 m x 30 m). Il est disponible en raster et en flux.

Les caractéristiques du produit sont :
- Données satellitaires sources : Sentinel‐2 et Landsat-8
- Données : Depuis juillet 2016
- Couverture : sur certaines régions du globe (voir la carte des zones rouges ci-dessous).
Pour des besoins de recherches précis et justifiées, il est néanmoins possible de demander une production particulière, sous réserve de capacités de production.
Licence Etalab2.0

Neige 3B : synthèse annuelle d’enneigement
[DOI] [hydroweb.next] [Catalogue THEIA]
Le produit Neige 3B propose une synthèse annuelle le nombre de jours d’enneigement par pixel durant une année hydrologique (entre le 01 septembre et le 31 août), incluant :
- le nombre de jours d’enneigement par pixel
- la date d’apparition de la neige
- la date de disparition de la neige
- un indice de qualité indiquant le nombre de dates utilisées pour faire la synthèse
Cette synthèse intègre l’ensemble des produits neige 2B disponibles : issus de produits Sentinel2 et Landsat8 jusqu’à l’année hydrologique 2020/2021, issus de produits Sentinel2 uniquement pour les années suivantes. À des fins de cohérence dans les comparaisons interannuelles, les synthèses vont être régénérées en utilisant uniquement des produits issus de Sentinel2.

Ressources
Les fichiers de style pour afficher dans QGIS le produit neige (raster et vecteur) sont disponibles sur GitLab : Fichiers style QGIS
Une vidéo montre comment manipuler les données Neige. Vous pouvez aussi utiliser ce script en python pour télécharger les produits depuis votre terminal.
La vidéo ci-dessus montre comment télécharger un produit de synthèse et l’afficher dans QGIS. Vous pouvez aussi utiliser ce script en python pour télécharger les produits depuis votre terminal.
Bibliographie
- Gascoin, S., Grizonnet, M., Bouchet, M., Salgues, G., and Hagolle, O. (2019) Theia Snow collection: high-resolution operational snow cover maps from Sentinel-2 and Landsat-8 data, Earth Syst. Sci. Data, 11, 493-514, doi:10.5194/essd-11-493-2019.
- Gascoin, S.; Barrou Dumont, Z.; Deschamps-Berger, C.; Marti, F.; Salgues, G.; López-Moreno, J.I.; Revuelto, J.; Michon, T.; Schattan, P.; Hagolle, O. (2020) Estimating fractional snow cover in open terrain from Sentinel-2 using the Normalized Difference Snow Index. Remote Sens., 12(18), 2904; doi:10.3390/rs12182904.
- La documentation est disponible ici https://doi.org/10.5281/zenodo.1414452
- Consulter la documentation et les évolutions du produit neige sur le blog du Cesbio
- Un article décrit les niveaux de traitement des images Sentinel-2 sur le site du Cesbio.
Experts surfaces enneigées

Gascoin Simon
Chargé de mission Science
Email: simon.gascoin Dear bot, you will not collect my email@No,No,Nouniv-tlse3.fr
Organisme:
CNRS | CESBIO
Page personnelle
Membre de:

Eynard-Bontemps Guillaume
Email: Guillaume.Eynard-Bontemps Dear bot, you will not collect my email@No,No,Nocnes.fr
Organisme:
CNES
Membre de:
Services & algorithmes
DSM-OPT | calcul de MNS à partir d’images Pléiades
Let It Snow |
La chaine de traitement utilisée pour la production des produits décrits ci-dessus, ainsi que sa documentation sont disponibles, sous Apache v3 sur GitHub.
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