Variables & Produits

[DOI] [Hydroweb.Next]

Le produit Qualité des eaux documente trois paramètres biochimiques liés à la qualité de l’eau à 20 m de résolution spatiale : concentration en matières en suspension, chlorophylle-a et transparence des eaux. Les calculs sont réalisés sur la chaine OBS2CO. De nouvelles cartes sont produites tous les cinq jours en l’absence de nuages à partir des images de niveau 1C, corrigées par l’algorithme GRS pour obtenir des réflectances L2A, ainsi que des masques de surfaces en eau Surfwater de niveau 2B produits par THEIA. Les produits sont en cours d’installation sur hydroweb.next.

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Ressource

Bibliographie

• Espinoza-Villar R., Martinez JM, Armijos E., Espinoza J. C., Filizola N., Dos Santos A., Willems B., Fraizy Pascal, Santini William, Vauchel Philippe. Spatio-temporal monitoring of suspended sediments in the Solimoes River (2000-2014). Comptes Rendus Geoscience, 2018, 350 (1-2), p. 4-12. ISSN 1631-0713
• Gallay M., Martinez JM, Allo S., Mora A., Cochonneau Gérard, Gardel A., Doudou Jean-Claude, Sarrazin Max, Chow-Toun F., Laraque Alain. Impact of land degradation from mining activities on the sediment fluxes in two large rivers of French Guiana. Land Degradation and Development, 2018, 29 (12), p. 4323-4336. ISSN 1085-3278
• Yepez S., Laraque Alain, Martinez JM, De Sa J., Carrera J. M., Castellanos B., Gallay M., Lopez J. L. Retrieval of suspended sediment concentrations using Landsat-8 OLI satellite images in the Orinoco River (Venezuela). Comptes Rendus Geoscience, 2018, 350 (1-2), p. 20-30. ISSN 1631-0713
• Lins R. C., Martinez JM, Marques D. D., Cirilo J. A., Fragoso C. R. Assessment of chlorophyll-a remote sensing algorithms in a productive tropical estuarine-lagoon system. Remote Sensing, 2017, 9 (6), p. art. 516 [19 p.]. ISSN 2072-4292
• Pinet S., Martinez JM, Ouillon Sylvain, Lartiges B., Villar R. E. Variability of apparent and inherent optical properties of sediment-laden waters in large river basins – lessons from in situ measurements and bio-optical modeling. Optics Express, 2017, 25 (8), p. A283-A310. ISSN 1094-4087
• Espinoza-Villar R., Martinez JM, Armijos E., Espinoza J. C., Filizola N., Dos Santos A., Willems B., Fraizy Pascal, Santini William, Vauchel Philippe. Spatio-temporal monitoring of suspended sediments in the Solimoes River (2000-2014). Comptes Rendus Geoscience, 2018, 350 (1-2), p. 4-12. ISSN 1631-0713
• Condé, R. de C., Martinez, J.-M., Pessotto, M.A., Villar, R., Cochonneau, G., Henry, R., Lopes, W., Nogueira, M., 2019. Indirect assessment of sedimentation in hydropower dams using MODIS remote sensing images. Remote Sensing 11, 314. https://doi.org/10.3390/rs11030314
• Cordeiro, M., Martinez J.-M. and Peña-Luque S. . Automatic water detection from multidimensional hierarchical clustering for Sentinel-2 images and a comparison with Level 2A processors. » Remote Sensing of Environment 253 (2021): 112209
• Martinez J.M., Ventura D., Cochonneau, G., Oliveira, E., Cerqueira Piscoya, R., Guimaraes, V.. Towards a remote sensing-based operational monitoring application at the Brazilian National Water Agency. CEOS report “Applications of Satellite Earth Observations: Serving Society, Science & Industry”, pp-100-103, 2015.
• Simon, R.; Tormos, T. & Danis, P.-A. Retrieving water surface temperature from archive LANDSAT thermal infrared data: Application of the mono-channel atmospheric correction algorithm over two freshwater reservoirs, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2014, 30, 247 – 250.
• Prats, J.; Reynaud, N.; Rebière, D.; Peroux, T.; Tormos, T. & Danis, P.-A. LakeSST: Lake Skin Surface Temperature in French inland water bodies for 1999–2016 from Landsat archives, Earth System Science Data, 2018, 10, 727-743

[DOI] [Catalogue THEIA] [Portail thématique en construction]

Le jeu de données Température de surface des plans d’eau (LakeTSim) est issu du traitement automatique des bandes infrarouge thermique de l’imagerie satellitaire Landsat, selon les méthodes publiées par Jimenez et al. (2009 et 2014). Les valeurs des pixels correspondent à la température dite « de peau » (i.e. sur les premiers micromètres) donnée en degrés Celsius. La qualification et la mise à jour du jeu de données sont réalisées annuellement par le Pôle ECLA pour la France métropolitaine.

Licence Utilisation libre sous réserve de mentionner la source (a minima le nom du producteur) et la date de sa dernière mise à jour

Ressources

Bibliographie

Sharaf, N., Prats, J., Reynaud, N., Tormos, T., Bruel, R., Peroux, T., & Danis, P.-A. (2023). A long-term dataset of simulated epilimnion and hypolimnion temperatures in 401 French lakes (1959–2020). Earth System Science Data, 15(12), 5631‑5650. https://doi.org/10.5194/essd-15-5631-2023 doi: 10.5194/essd-15-5631-2023

Services & algorithmes

SISSPEO

SISSPEO est un package python d’extraction d’informations synthétiques utiles pour l’observation de la Terre (Eau et Terre) à partir d’images satellites optiques

OBS2CO (OBServation of COntinental water COlour)

La chaîne de traitement OBS2CO (2018-2020, CNES-TOSCA, UMR GET / Pôle ECLA) effectue un traitement automatisée « couleur de l’eau » pour les produits Sentinel-2 et Landsat-8 sur les eaux continentales. La chaîne est en cours de transfert sur la plate-forme THEIA-CNES hydroweb.next ouverte en décembre 2023.

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