Propriétés des eaux continentales

Propriétés des eaux continentales

Présentation & objectifs

Le groupe d’experts Propriétés des eaux continentales regroupe des équipes de l’UMR Géosciences Toulouse (GET/Institut de Recherche pour le Développement) et du pôle ECLA (ÉCosystèmes LAcustres), lequel fédère l’Office français pour la biodiversité (OFB), l’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) et l’Université de Savoie Mont-Blanc (USMB).

Les équipes participantes sont reconnues nationalement et internationalement pour leur maîtrise des différents aspects liés la télédétection de la couleur des eaux continentales.

Variables & Produits

[DOI/Lien]

Le produit Qualité des eaux documente trois paramètres biochimiques liés à la qualité de l’eau à 20 m de résolution spatiale : concentration en matières en suspension, chlorophylle-a et transparence des eaux. Les calculs sont réalisés sur la chaine OBS2CO. De nouvelles cartes sont produites tous les cinq jours en l’absence de nuages à partir des images de niveau 1C, corrigées par l’algorithme GRS pour obtenir des réflectances L2A, ainsi que des masques de surfaces en eau Surfwater de niveau 2B produits par THEIA. Les produits sont en cours d’installation sur hydroweb.next.

Licence

Ressource

Bibliographie

  • Espinoza-Villar R., Martinez JM, Armijos E., Espinoza J. C., Filizola N., Dos Santos A., Willems B., Fraizy Pascal, Santini William, Vauchel Philippe. Spatio-temporal monitoring of suspended sediments in the Solimoes River (2000-2014). Comptes Rendus Geoscience, 2018, 350 (1-2), p. 4-12. ISSN 1631-0713
  • Gallay M., Martinez JM, Allo S., Mora A., Cochonneau Gérard, Gardel A., Doudou Jean-Claude, Sarrazin Max, Chow-Toun F., Laraque Alain. Impact of land degradation from mining activities on the sediment fluxes in two large rivers of French Guiana. Land Degradation and Development, 2018, 29 (12), p. 4323-4336. ISSN 1085-3278
  • Yepez S., Laraque Alain, Martinez JM, De Sa J., Carrera J. M., Castellanos B., Gallay M., Lopez J. L. Retrieval of suspended sediment concentrations using Landsat-8 OLI satellite images in the Orinoco River (Venezuela). Comptes Rendus Geoscience, 2018, 350 (1-2), p. 20-30. ISSN 1631-0713
  • Lins R. C., Martinez JM, Marques D. D., Cirilo J. A., Fragoso C. R. Assessment of chlorophyll-a remote sensing algorithms in a productive tropical estuarine-lagoon system. Remote Sensing, 2017, 9 (6), p. art. 516 [19 p.]. ISSN 2072-4292
  • Pinet S., Martinez JM, Ouillon Sylvain, Lartiges B., Villar R. E. Variability of apparent and inherent optical properties of sediment-laden waters in large river basins – lessons from in situ measurements and bio-optical modeling. Optics Express, 2017, 25 (8), p. A283-A310. ISSN 1094-4087
  • Espinoza-Villar R., Martinez JM, Armijos E., Espinoza J. C., Filizola N., Dos Santos A., Willems B., Fraizy Pascal, Santini William, Vauchel Philippe. Spatio-temporal monitoring of suspended sediments in the Solimoes River (2000-2014). Comptes Rendus Geoscience, 2018, 350 (1-2), p. 4-12. ISSN 1631-0713
  • Condé, R. de C., Martinez, J.-M., Pessotto, M.A., Villar, R., Cochonneau, G., Henry, R., Lopes, W., Nogueira, M., 2019. Indirect assessment of sedimentation in hydropower dams using MODIS remote sensing images. Remote Sensing 11, 314. https://doi.org/10.3390/rs11030314
  • Cordeiro, M., Martinez J.-M. and Peña-Luque S. . Automatic water detection from multidimensional hierarchical clustering for Sentinel-2 images and a comparison with Level 2A processors. » Remote Sensing of Environment 253 (2021): 112209
  • Martinez J.M., Ventura D., Cochonneau, G., Oliveira, E., Cerqueira Piscoya, R., Guimaraes, V.. Towards a remote sensing-based operational monitoring application at the Brazilian National Water Agency. CEOS report “Applications of Satellite Earth Observations: Serving Society, Science & Industry”, pp-100-103, 2015.
  • Simon, R.; Tormos, T. & Danis, P.-A. Retrieving water surface temperature from archive LANDSAT thermal infrared data: Application of the mono-channel atmospheric correction algorithm over two freshwater reservoirs, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2014, 30, 247 – 250.
  • Prats, J.; Reynaud, N.; Rebière, D.; Peroux, T.; Tormos, T. & Danis, P.-A. LakeSST: Lake Skin Surface Temperature in French inland water bodies for 1999–2016 from Landsat archives, Earth System Science Data, 2018, 10, 727-743

Jean-Michel Martinez
UMR GET – Directeur de Recherche IRD

Thierry Tormos
INRAE | GeoRECOVER
OFB

[lien]

Le jeu de données Température de surface des plans d’eau est issu du traitement automatique des bandes infrarouge thermique de l’imagerie satellitaire Landsat, selon les méthodes publiées par Jimenez et al. Les valeurs des pixels correspondent à la température dite « de peau » (ie sur les premiers micromètres) donnée en degrés Celsius.

Données issues du traitement numérique automatisé des produits satellitaires Landsat Climate Data Records, produits et diffusés par l’USGS, selon les méthodes et algorithmes publiés par Jimenez et al. (2009 et 2014). La qualification et la mise à jour du jeu de données sont réalisées annuellement par le Pôle ECLA.

Température de surface des lacs de la région Grand-Est depuis 1985 - estimée par Landsat
Température de surface des lacs de la région Grand-Est depuis 1985 – estimée par Landsat

Licence

Ressources

Bibliographie

Nathalie Reynaud
Pôle ECLA

Thierry Tormos
INRAE | GeoRECOVER
OFB

Services & algorithmes

SISSPEO est un package python d’extraction d’informations synthétiques utiles pour l’observation de la Terre (Eau et Terre) à partir d’images satellites optiques

La chaîne de traitement OBS2CO (2018-2020, CNES-TOSCA, UMR GET / Pôle ECLA) effectue un traitement automatisée « couleur de l’eau » pour les produits Sentinel-2 et Landsat-8 sur les eaux continentales. La chaîne est en cours de transfert sur la plate-forme THEIA-CNES hydroweb.next ouverte en décembre 2023.

Experts Propriétés des eaux continentales

Actualités Eaux continentales

[thèse] Dynamique spatio-temporelle des matières en suspension dans le continuum estuaire / mer côtière

Une offre de thèse sur l’intégration des données in situ haute fréquence (COAST-HF, SYNAPSES) et les données satellite couleur de l’eau (Sentinel 2/3 -Landsat – MODIS) pour améliorer notre connaissance de l’interface terre-mer.

Atelier Données, Méthodes et Services pour le littoral : découvrez-le programme

Découvrez le programme détaillé de l’atelier des 9 & 10 avril prochains.

Succès pour le premier Atelier Interpôles de Data Terra, dédié au Littoral

Un bref bilan du premier atelier interpôles Data Terra dédié au Littoral

EGU 2024 | Quelques contributions THEIA

L’assemblée générale 2024 de la European Geoscience Union (EGU) 2024 de se terminer à Vienne. C’est l’occasion de mettre en lumière quelques présentations issues de la communauté THEIA.

Rechercher