Les CES de Theia produisent également différents logiciels de traitement et d’outils de modélisation et de cartographie pour des applications thématiques. Transversal à plusieurs CES, et commun au pôle ForM@ter pour la terre solide, un service de calcul à la demande de modèles numériques de surfaces est aussi proposé.

Si vous avez des questions, n’hésitez pas, nous sommes là pour y répondre.

Calcul à la demande

Produit	Zone	Licence	Accès
DSM-OPT | Création de Modèle Numérique de Surface à partir d’images stéréo/tri-stéréo Pléiades	—	CC-BY-NC	DSM-OPT/ForM@Ter

Pour la Biodiversité

Produit	Zone	Licence	Accès
biodivMapR | Package R permettant de produire des cartes d’indicateurs de biodiversité à partir de l’information issue de données d’imagerie optique.	—	Tout utilisateur	GitHub
FragScape | PlugIn QGIS permettant de calculer les indicateurs de fragmentation du paysage de Jaeger	—	Tout utilisateur	GitHub
BioDispersal | PlugIn QGIS permettant de modéliser les continuités écologiques	—	Tout utilisateur	GitHub

Pour l’Eau

Produit	Zone	Licence	Accès
AlTiS | Logiciel de visualisation des données altimétriques et de création de séries temporelles de hauteur d’eau sur les fleuves, lacs et zones inondées	—	Tout utilisateur	GitLab (logiciel) CTOH (données)
WaterDetect | Algorithme de détection de surfaces en eau sans a priori	—	Tout utilisateur	GitHub

Pour l’Évapotranspiration

Produit	Zone	Licence	Accès
SAT-IRR – Satellite Irrigation Scheduling | Outil de calcul du bilan hydrique d’une parcelle à partir d’images satellites et de données météo	—	Tout utilisateur	Cesbio

Pour l’Occupation des sols

Produit	Zone	Licence	Accès
Iota2 – Infrastructure pour l’Occupation des sols par Traitement Automatique Incorporant les Orfeo Toolbox Applications | Chaîne de production de cartes d’occupation des sols pour la France métropolitaine (OSO)	—	Tout utilisateur	Framagit
Moringa | Chaîne de traitement pour la cartographie de l’occupation du sol basée sur le couplage d’imagerie à THRS et séries temporelles à HR par approche à objet. En cours de développement en tant que module optionnel de la chaîne Iota2.	—	Tout utilisateur	Framagit
Fichiers de style QGIS dédiés au produit OSO, reprenant les couleurs et la symbologie officielles	—	Tout utilisateur	ZIP

Pour la Neige

Produit	Zone	Licence	Accès
Let It Snow | Module OrfeoToolBox de détection des surfaces enneigées	–	Apache v3	Gitlab

Pour les Réflectances de surface

Produit	Zone	Licence	Accès
MAJA – MACCS ATCOR Joint Algorithm | Chaîne de détection de nuages et de correction atmosphérique, adaptée au traitement de séries temporelles d’images à haute résolution acquises sous des angles de vue constants ou quasi constants.	—	Tout utilisateur	GitHub
WASP – Weighted Average Synthesis Processor | Chaîne de traitement permettant de synthétiser plusieurs images optiques de niveau 2A de Maja en une seule image sans nuage.	—	Tout utilisateur	GitHub

Pour les Risques Maladies Infectieuses

Produit	Zone	Licence	Accès
ALBOMAURICE | Modèle de la dynamique de population des moustiques Aedes albopictus à l’île Maurice	île Maurice	CC BY-NC 4.0	DataVerse
ALBORUN | Modèle de la dynamique de population des moustiques Aedes albopictus à la Réunion	Réunion	CC BY-NC 4.0	DataVerse
ARBOCARTO | Outil de cartographie prédictive des densités de populations d’Aedes vecteurs	_	CC BY-NC 4.0	DataVerse
NLHI -Normalized Landscape Hazard index | Code python, outil de cartographie de l’influence du paysage sur la probabilité d’interaction homme/vecteur	—	CC BY-NC 4.0	Framagit
FOTOTEX | méthode unique, rapide et non supervisée pour caractériser les zones urbaines à trois échelles imbriquées.	—	Tout utilisateur	GitLab
Code python de géocodage des cas de maladie (ex : dengue au Brésil) basé sur OSM	—	Tout utilisateur	A venir

Pour l’Urbain

Produit	Zone	Licence	Accès
FOTOTEX | méthode unique, rapide et non supervisée pour caractériser les zones urbaines à trois échelles imbriquées.	—	Tout utilisateur	GitLab

Pour la Végétation

Produit	Zone	Licence	Accès
fordead | un package python pour la détection d’anomalies de végétation à partir d’images SENTINEL-2	—	Tout utilisateur	GitHub