[stage] Évaluation et amélioration du degré de FAIRisation des infrastructures de données THEIA

Évaluation et amélioration du degré de FAIRisation des infrastructures de données du Pôle de données et de services pour les Surfaces Continentales THEIA | Offre de stage de Master 2024

Contexte

Le stage s’inscrit dans le cadre d’un travail national d’harmonisation de l’implémentation des principes FAIR1 dans les Pôles de données et de services. Il est à appliquer/adapter pour le Pôle de données et de services pour les Surfaces Continentales – THEIA.

Le pôle Surfaces Continentales – THEIA est l’un des quatre pôles thématiques (Atmosphère, Surfaces Continentales, Terre Solide, Océan), de l’infrastructure de recherche (IR) « Data Terra. Les Pôles de données du système Terre » ont pour mission principale de mettre à disposition des données, des produits, des logiciels, des outils et des services suivant les besoins exprimés par la communauté scientifique. Chaque pôle a ainsi pour objectif de faciliter l’accès aux données satellitaires, aéroportées, in situ acquises et gérées par les infrastructures d’observations fédérant les Services Nationaux d’Observations (SNO).

Le pôle THEIA est constitué de Centres d’Expertise Scientifique (CES) qui regroupent un réseau de laboratoires qui développent, proposent des méthodes innovantes et élaborent des produits à valeurs ajoutées ainsi que des services et d’un ensemble de Centres de Données d’Observation et de Services CD(O)S dont les missions sont :

• (1) de coordonner la gestion des données ;
• (2) de mettre en œuvre un ensemble de traitements scientifiques, permettant de réaliser des produits élaborés de niveau supérieur, exploitant au mieux les filières d’observation ou la synergie des observations de manière à générer des séries temporelles, des produits au fil de l’eau et avec une capacité de retraitement ;
• (3) de mettre en place une démarche qualité déclinée sur plusieurs niveaux : qualité des données et produits générés (contrôle, validation) et qualité des services proposés (disponibilité, accessibilité, facilité d’utilisation). Il s’appuie aussi sur les moyens et infrastructures numériques des centres de données des OSU ou autres organismes et des mésocentres ;
• (4) harmoniser, adapter les données et métadonnées des partenaires THEIA pour les rendre interopérables (rédaction de spécifications, de documents didactiques).

Objectif du stage

L’objectif du stage est d’évaluer le degré de FAIRisation des données et produits du Pôle THEIA, d’identifier les lacunes et de les formaliser. Pour réaliser cette étude, le stage pourra s’appuyer sur les résultats d’une première analyse effectuée dans le cadre de l’ANR COPiLOtE, pilotée par le Pôle ODATIS, qui a proposé un modèle d’auto-évaluation générique permettant d’évaluer le niveau de maturité d’un jeu de données aux principes FAIR basé les recommandations du FAIR Data Maturity Model (FDMM) Working Group de la RDA. Il s’agira ainsi de proposer un modèle d’évaluation adapté au contexte du pôle et de l’appliquer aux différents dispositifs afin de proposer des pistes d’amélioration. Le stagiaire sera étroitement accompagné et intégré dans une équipe d’ingénieurs qui travaillent à la fois sur les aspects FAIRisation et développements informatiques associés à la science ouverte.

Profil de stagiaire recherché

Étudiant·e en Master 1 ou 2, ou ingénieur·e en fin d’étude, de préférence spécialisé en géomatique et/ou sciences des données.

Compétences techniques :

• Connaissance transversale des données du domaine des surfaces continentales gérées dans le cadre du Pôle THEIA
• Premières expériences des technologies et standards informatiques favorisant l’interopérabilité : principes FAIR, normes de métadonnées (ISO, GeoDCAT…) et catalogues, standards OGC…
• La maîtrise d’un langage de programmation (R ou Python) est un plus.
• Des compétences en données géospatiales, SIG et outils cartographiques seraient un plus.

Savoir-être

• Capacité de travail en équipe pluridisciplinaire.
• Être force de proposition.
• Autonomie, organisation, curiosité, disponibilité.
• Esprit de synthèse et réactivité.
• Capacité de rédaction.
• Bon niveau d’anglais.

Organisation et candidature

• Gratification au montant légal en vigueur au moment du stage, de l’ordre de 615 € / mois.
• Lieu : Strasbourg (67)
• Durée de 5 à 6 mois – Démarrage souhaité en Février/Mars 2024 (à définir selon disponibilité)
• Pour candidater, envoyez un CV et une lettre de motivation à Anne Puissant (anne.puissant@data-terra.org)

Références

• Quimbert Erwann, Fichaut Michele, Maudire Gilbert (2022). Guide principes FAIR. Principes FAIR dans le contexte du pôle ODATIS. https://doi.org/10.13155/87107
• FAIR Data Maturity Model Working Group. (2020). FAIR Data Maturity Model. Specification and Guidelines (1.0). https://doi.org/10.15497/rda00050