Réflectance Sentinel-2

Le produit ARD Réflectance Sentinel-2 fournit grâce à la chaine MAJA des réflectances de surface, corrigées des effets atmosphériques et accompagnées d’un bon masque de nuages. Les principales caractéristiques sont les suivantes :

• Données satellitaires sources : Sentinel‐2
• Données : Depuis juillet 2016
• Résolution : 10 m
• Couverture : sur certaines régions du globe (voir la carte ci-dessous).
  Pour des besoins de recherches précis et justifiées, il est néanmoins possible de demander une production particulière, sous réserve de capacités de production.

Synthèses mensuelles de réflectance de surface réalisées sur la France à partir d’images Sentinel-2 (après corrections atmosphériques et détection des nuages).
Les données sont disponibles à 10 m de résolution sur theia.cnes.fr

Les réflectances Sentinel 2A sont disponibles pour les zones cartographiées en rouge. Les zones prochainement disponibles apparaissent en bleu. Les zones grises ne sont plus traitées au fil de l’eau

Licence Etalab2.0

Ressources

THEIA ne produit pas des données à l’échelle du globe avec MAJA. Si votre zone d’intérêt est extérieure aux zones traitées, les solutions suivantes s’offrent à vous :

• 1. Si vous êtes un utilisateur français appartenant à un organisme public, vous pouvez demander l’ajout d’une zone via le mécanisme d’Appel à Projet THEIA disponible via le site, en l’argumentant (les capacités d’ajout de sites sont limitées).
• 2. Vous pouvez télécharger le logiciel MAJA et produire les données sur votre matériel informatique github.com/CNES/Start-MAJA. La chaîne de niveau 3A WASP est également disponible github.com/CNES/WASP.
• 3. Prochainement, le traitement à la demande de MAJA sur GEODES sera à nouveau disponible.

Références

Colin, Jerome & Hagolle, Olivier & Landier, Lucas & Coustance, Sophie & Kettig, Peter & Meygret, Aimé & Osman, Julien & Vermote, Eric. (2023). Assessment of the Performance of the Atmospheric Correction Algorithm MAJA for Sentinel-2 Surface Reflectance Estimates. Remote Sensing. 15. 2665. 10.3390/rs15102665.

Contact

Olivier Hagolle
CNES|CESBIO
ResearchGate
@O.Hagolle
Contributions