RECONFORT pour la détection du dépérissement des chênaies
Le catalogue THEIA s’enrichit d’une collection de données Sentinel-2 traitées pour la détection du dépérissement des chênaies en Centre-Val-de-Loire : RECONFORT. Elle s’appuie sur une méthode de machine learning développée pour détecter le dépérissement forestier à grande échelle. La méthode RECONFORT permet de détecter les dépérissements lents et diffus, par rapport aux autres perturbations rapides telles que les attaques biotiques ou les coupes. Elle est une méthode opérationnelle, validée sur un territoire pilote (région Centre-Val de Loire élargie).
Les objectifs
- détecter le dépérissement des chênaies à grande échelle
- exploiter les séries temporelles multispectrales Sentinel-2 pour distinguer un dépérissement progressif des variations climatiques interannuelles
Un outil de suivi opérationnel
RECONFORT a été développé par les laboratoires P2E de l’Université d’Orléans et CESBIO dans le cadre de l’ARD SYCOMORE (financement région Centre-Val-de-Loire 2021-2024). Elle a été réalisée en coopération avec différentes parties prenantes partenaires : le Département de la Santé des Forêts (DSF), l’Office National des Forêts (ONF), le Centre National de la Propriété Forestière (CNPF), et la coopérative forestière Unisylva.
Sur le plan applicatif, la chaîne répond donc à un besoin fort de suivi opérationnel, tant pour les acteurs de la gestion forestière que pour les décideurs publics. RECONFORT fournit ainsi aux gestionnaires forestiers un outil opérationnel de détection spatiale des dépérissements pour pouvoir agir sur le terrain, permettant une surveillance régionale annuelle et contribuant à la priorisation des diagnostics de terrain et des actions de gestion.
En région Centre-Val de Loire, RECONFORT permet déjà d’identifier les massifs de chênes matures sans coupes récentes présentant une dégradation anormale de la dynamique de végétation sur plusieurs années. Les gestionnaires peuvent ainsi cibler les secteurs à expertiser en priorité, optimiser les campagnes terrain et suivre l’évolution du dépérissement d’une année sur l’autre.
Perspectives de production régulière et d’évolution
La production actuelle est réalisée par le CDS-THEIA-MTD en réponse à une demande faite via l’Appel à projet THEIA. Les cartes sont diffusées dans le cadre du groupe d’experts Propriétés des forêts du CES Végétation, sols & agrosystèmes.
Des évolutions sont possibles comme l’extension de la production à d’autres régions (France métropolitaine) et à d’autres essences forestières, proposée dans le projet SCOUP : Satellite Canopy Observation for forest Understanding and Protection, SCO/CNES 2025-2027. Un second axe d’évolution envisagé est la mise en place d’une production régulière régionale, fondée sur l’actualisation continue des séries Sentinel-2. Cette production pourrait inclure des indicateurs climatiques et des cartes de détection de coupes en s’appuyant sur les résultats de la chaîne SUFOSAT.
Cécile Vincent-Barberoux
U. d’Orléans | Physiologie, Écologie et Environnement (P2E)
ORCID | ResearchGate
Milena Planells
CESBIO
ORCID
Références
Mouret, Florian & Beaudonnat, Louise & Morin, David & Planells, Milena & Martin, Hilaire & Vincent-Barbaroux, Cecile. (2024). Apport de la télédétection pour la cartographie du dépérissement forestier des chênes en région Centre-Val de Loire. Revue forestière française. 75. 171-183. 10.20870/revforfr.2024.8191.
F. Mouret, D. Morin, H. Martin, M. Planells and C. Vincent-Barbaroux, (2024). Toward an Operational Monitoring of Oak Dieback With Multispectral Satellite Time Series: A Case Study in Centre-Val De Loire Region of France, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 17, pp. 643-659 doi: 10.1109/JSTARS.2023.3332420, HTML
