Présentation & objectifs
Le groupe d’experts Propriétés des forêts regroupe les acteurs nationaux travaillant sur les données de suivi des espaces forestiers documentant les volumes de biomasse, les hauteurs de canopée, les structures de peuplement ou les évolutions de la végétation. Le groupe réunit des équipes de l’ONF, de Dynafor, du CESBIO et de l’UMR TETIS.
Les équipes participantes sont reconnues nationalement et internationalement pour leur maîtrise des différents aspects liés la télédétection des différentes propriétés des forêts.
Variables & Produits
Biomasse aérienne annuelle SMOS
[DOI] [Portail thématique] [Catalogue THEIA]
Le produit Biomasse aérienne (Above Ground Biomass) est établi à partir d’un des produits SMOS : l’épaisseur optique calculée à partir de la capacité multi-angulaire. Pour la végétation basse (herbe, cultures, etc.), elle est principalement liée à la teneur en eau, tandis que pour les zones forestières, elle est davantage liée à la biomasse aérienne (AGB). Il permet un suivi de la santé de la végétation et une estimation des réserves de carbone. Réalisé par le CESBIO, le produit est une agrégation annuelle de l’AGB dérivée en utilisant différentes références (ESA BIOMASS CCI, Avitabile AGB estimates, etc.) avec les caractéristiques suivantes :
- Données satellitaires : SMOS
- Disponibilité : depuis 2010
- Résolution : 25 km
Licence : CC-by-CC
Biomasse à 50 m
Carte de la biomasse du Gabon [DOI]
Produit de démonstration dont les caractéristiques sont :
- Données : PALSAR: 2010, CCI Land Cover: 2010
- Résolution : 50 m
- Couverture : Gabon
- Références
- El Hajj M., Baghdadi N., Labrière N., Bailly J.S., Villard L., 2019. Mapping of Aboveground biomass in Gabon. CR Geosciences, DOI:10.1016/j.crte.2019.01.001
Carte de biomasse de l’Afrique [DOI]
Produit de démonstration dont les caractéristiques sont :
- Données : PALSAR: 2010, CCI Land Cover: 2010, données de terrain : 2010 ± 2,5 ans (2006-2012)
- Résolution : 50 m
- Couverture : Afrique
- Références
- Bouvet A., Mermoz S., Le Toan T., Villard L., Mathieu R., Naidoo L., Asner G. P., 2018. An above-ground biomass map of African savannahs and woodlands at 25 m resolution derived from ALOS PALSAR. Remote Sensing of Environment, vol. 206, pp. 156-173, doi: 10.1016/j.rse.2017.12.030
Biomasse à 250 m
Carte de la biomasse sur Madagascar, 2010 [DOI]
Produit de démonstration dont les caractéristiques sont :
- Données : données LiDAR spatial, optiques et d’autres jeux de données climatiques.
- Résolution : 250m
- Couverture : Madagascar
- Licence : Etalab2.0
- Référence : Hajj, Mohammad E., Nicolas Baghdadi, Ibrahim Fayad, Ghislain Vieilledent, Jean-Stéphane Bailly, and Dinh H.T. Minh 2017. « Interest of Integrating Spaceborne LiDAR Data to Improve the Estimation of Biomass in High Biomass Forested Areas » Remote Sensing 9, no. 3: 213. doi: 10.3390/rs9030213
Biomasse à 1km
Carte de la biomasse sur la Guyane française, 2016 [DOI]
Produit de démonstration dont les caractéristiques sont :
- Données : ICESat: 2003-2009, BRGM: 1996, Altoa: 2004-2009, données optique: 2003-2013, SRTM: 2000, données géologiques: 2001
- Résolution : 1Km
- Couverture Guyane française
- Références :
- Fayad I., Baghdadi N., Guitet S., Bailly J.S., Hérault B., Gond V., El Hajj M., and Ho Tong Minh D., 2016. Aboveground biomass mapping in French Guiana by combining remote sensing, forest inventories and environmental data, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 52, pp.502-514, http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2014.04.005.
- Forest biomass map in French Guiana / Fayad, I., Baghdadi, N., Guitet, S., Bailly, J.-S., Barbier, N., Gond, V., Hérault, B., El Hajj, M., Fabre, F., Perrin, J. (2018). Forest biomass map in French Guiana. Irstea. https://doi.org/10.17180/forest-biomass-fr-guiana-map-2016
Hauteur de la canopée à 1km
Carte de la hauteur de la canopée pour la Guyane française, 2016 [DOI]
Produit de démonstration dont les caractéristiques sont :
- Données : ICESat: 2003-2009, BRGM: 1996, Altoa: 2004-2009, Données optiques : 2003-2013, SRTM: 2000, données géologiques : 2001
- Résolution : 1km
- Couverture : Guyane française
- Bibliographie
- Fayad I., Baghdadi N., Bailly J.S., Barbier N., Gond V., El Hajj M., Fabre F., and Bourgine B., 2014. Canopy height estimation in French Guiana with LiDAR ICESat/GLAS data using principal component analysis and random forest regressions, Remote Sensing, vol. 6, pp.11883-11914, doi:10.3390/rs61211883.
- Canopy height in French Guiana : Fayad, I., Baghdadi, N., Bailly, J.-S., Barbier, N., Gond, V., El Hajj, M., Fabre, F., Bourgine, B. (2018). Canopy height in French Guiana. Irstea. https://doi.org/10.17180/canopy-height-fr-guiana-2014
Services & algorithmes
FORDEAD : un package python pour la détection d’anomalies de végétation à partir d’images Sentinel-2
lidaRtRee pour la caractérisation de la structure des forêts par télédétection lidar
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