Propriétés des forêts

Propriétés des forêts

Présentation & objectifs

Le groupe d’experts Propriétés des forêts regroupe les acteurs nationaux travaillant sur les données de suivi des espaces forestiers documentant les volumes de biomasse, les hauteurs de canopée, les structures de peuplement ou les évolutions de la végétation. Le groupe réunit des équipes de l’ONF, de Dynafor, du CESBIO et de l’UMR TETIS.

Les équipes participantes sont reconnues nationalement et internationalement pour leur maîtrise des différents aspects liés la télédétection des différentes propriétés des forêts.

Variables & Produits

Carte de la biomasse du Gabon [DOI]

Produit de démonstration dont les caractéristiques sont :

  • Données : PALSAR: 2010, CCI Land Cover: 2010
  • Résolution : 50 m
  • Couverture : Gabon
  • Bibliographie
    • El Hajj M., Baghdadi N., Labrière N., Bailly J.S., Villard L., 2019. Mapping of Aboveground biomass in Gabon. CR Geosciences, DOI:10.1016/j.crte.2019.01.001
Carte de la biomasse aérienne de l’Afrique

Carte de biomasse de l’Afrique [DOI]

Produit de démonstration dont les caractéristiques sont :

  • Données : PALSAR: 2010, CCI Land Cover: 2010, données de terrain : 2010 ± 2,5 ans (2006-2012)
  • Résolution : 50 m
  • Couverture : Afrique
  • Bibliographie
    • Bouvet A., Mermoz S., Le Toan T., Villard L., Mathieu R., Naidoo L., Asner G. P., 2018. An above-ground biomass map of African savannahs and woodlands at 25 m resolution derived from ALOS PALSAR. Remote Sensing of Environment, vol. 206, pp. 156-173, doi: 10.1016/j.rse.2017.12.030

Carte de la biomasse sur Madagascar, 2010 [DOI]

Produit de démonstration dont les caractéristiques sont :

  • Données : données LiDAR spatial, optiques et d’autres jeux de données climatiques.
  • Résolution : 250m
  • Couverture : Madagascar
  • Licence : Etalab2.0
  • Bibliographie : Hajj, Mohammad E., Nicolas Baghdadi, Ibrahim Fayad, Ghislain Vieilledent, Jean-Stéphane Bailly, and Dinh H.T. Minh 2017. « Interest of Integrating Spaceborne LiDAR Data to Improve the Estimation of Biomass in High Biomass Forested Areas » Remote Sensing 9, no. 3: 213. doi: 10.3390/rs9030213

Carte de la biomasse sur la Guyane française, 2016 [DOI]

Produit de démonstration dont les caractéristiques sont :

  • Données : ICESat: 2003-2009, BRGM: 1996, Altoa: 2004-2009, données optique: 2003-2013, SRTM: 2000, données géologiques: 2001
  • Résolution : 1Km
  • Couverture Guyane française
  • Bibliographie :

Carte de la hauteur de la canopée pour la Guyane française, 2016 [DOI]

Produit de démonstration dont les caractéristiques sont :

  • Données : ICESat: 2003-2009, BRGM: 1996, Altoa: 2004-2009, Données optiques : 2003-2013, SRTM: 2000, données géologiques : 2001
  • Résolution : 1km
  • Couverture : Guyane française
  • Bibliographie
    • Fayad I., Baghdadi N., Bailly J.S., Barbier N., Gond V., El Hajj M., Fabre F., and Bourgine B., 2014. Canopy height estimation in French Guiana with LiDAR ICESat/GLAS data using principal component analysis and random forest regressions, Remote Sensing, vol. 6, pp.11883-11914, doi:10.3390/rs61211883.
    • Canopy height in French Guiana : Fayad, I., Baghdadi, N., Bailly, J.-S., Barbier, N., Gond, V., El Hajj, M., Fabre, F., Bourgine, B. (2018). Canopy height in French Guiana. Irstea. https://doi.org/10.17180/canopy-height-fr-guiana-2014

Services & algorithmes

FORDEAD : un package python pour la détection d’anomalies de végétation à partir d’images Sentinel-2

lidaRtRee pour la caractérisation de la structure des forêts par télédétection lidar

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