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Présentation

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Cette carte présente l’irrigation sur une bonne partie de la Catalogne en Espagne sur l’année 2018. Cette carte a été obtenue en utilisant des données Sentinel-1 multi-temporelles (septembre 2017 et décembre 2018). La méthode de classification utilisée est basée sur l’approche Convolutional Neural Network (CNN).
La classification de parcelles irriguées / non irriguées a été effectuée seulement sur les parcelles de grandes cultures d’été et d’hiver.
La limite des parcelles utilisée est définie à partir de la base de données SIGPAC (Geographical Information System for Agricultural Parcels)
La base de données SIGPAC nous fournit également l’occupation du sol et des informations sur les parcelles irriguées. La précision obtenue sur la classification est de l’ordre de 94 % comparée aux données terrains de la base SIGPAC.
Auteurs
Hassan Bazzi (INRAE), Nicolas Baghdadi (INRAE), Dino Ienco (INRAE), Maria Jose Escorihuela (isardSAT)
Remerciements
INRAE, CNES (projet Tosca) pour le financement de ce travail, l’agence spatiale européenne (ESA) pour la mise à disposition de données Sentinel-1 et Sentinel-2, Le pôle Theia pour la calibration des Sentinel-2 images (Olivier Hagolle et son équipe du CNES), et « General Direction of Rural Development of the Department of Agriculture, Livestock, Fishing and Food of the Generalitat of Catalunya » pour la mise à disposition de la base de données SIGPAC.
Format
La carte d’irrigation est fournie en deux formats:
- Fichier vecteur “Shapefile”: Value 1 pour parcelles irrigées et 0 pour parcelles non irriguées
- Fichier Raster GeoTIFF
Le système de projection est: ETRS89/ UTM zone 31N (EPSG 3043)
Date des données
Sentinel-1: Séries Temporelle de Septembre 2017 – Décembre 2018
Base SIGPAC: 2018
Références
Bazzi, H.; Baghdadi, N.; Ienco, D.; El Hajj, M.; Zribi, M.; Belhouchette, H.; Escorihuela, M.J.; Demarez, V. Mapping Irrigated Areas Using Sentinel-1 Time Series in Catalonia, Spain. Remote Sens. 2019, 11, 1836.
Contact

Nicolas Baghdadi
INRAE | Tetis
ResearchGate
Contributions

Hassan Bazzi
INRAE | Tetis
ResearchGate

Dino Ienco
INRAE | Tetis
ResearchGate
Contributions