Rugosité de surface Accès à la donnée Télécharger les données Présentation Le produit rugosité de surface fournit, à l’échelle globale, des données à 25 km de résolution élaborées à partir du satellite Smos. Ces données sont acquises à une fréquence annuelle mais sont supposées stables sur de longues périodes. La période du produit correspond à 2011. Remerciements : Centre Aval de Traitement des Données SMOS (CATDS), Cnes, Ifremer Contact Yann KerrCesbio@Y.Kerr Ahmad Al-BitarCesbio@A.Albitar Jean-Pierre WigneronINRAE | SMOS-IC@J-P.WigneronContributions FR | EN Marie ParrensCesbio Niveau Niveau 4 : produit final obtenu en analysant un an de données SMOS 2011, par suivi de la stabilité temporelle. Format Format NetCDF et grille EASE-grid-2 avec un échantillonnage à 25 km Référence Global-scale surface roughness effects at L-band as estimated from SMOS observations | Marie Parrens, Jean-Pierre Wigneron, Philippe Richaume, Arnaud Mialon, Ahmad Al Bitar, Roberto Fernandez-Moran, Amen Al-Yaari, Yann H. Kerr | Remote Sensing for Environment 2016.Télécharger
Accès à la donnée Télécharger les données Présentation Le produit rugosité de surface fournit, à l’échelle globale, des données à 25 km de résolution élaborées à partir du satellite Smos. Ces données sont acquises à une fréquence annuelle mais sont supposées stables sur de longues périodes. La période du produit correspond à 2011. Remerciements : Centre Aval de Traitement des Données SMOS (CATDS), Cnes, Ifremer Contact Yann KerrCesbio@Y.Kerr Ahmad Al-BitarCesbio@A.Albitar Jean-Pierre WigneronINRAE | SMOS-IC@J-P.WigneronContributions FR | EN Marie ParrensCesbio Niveau Niveau 4 : produit final obtenu en analysant un an de données SMOS 2011, par suivi de la stabilité temporelle. Format Format NetCDF et grille EASE-grid-2 avec un échantillonnage à 25 km Référence Global-scale surface roughness effects at L-band as estimated from SMOS observations | Marie Parrens, Jean-Pierre Wigneron, Philippe Richaume, Arnaud Mialon, Ahmad Al Bitar, Roberto Fernandez-Moran, Amen Al-Yaari, Yann H. Kerr | Remote Sensing for Environment 2016.Télécharger