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Présentation & objectifs
Le groupe d’experts Espaces urbains réunit des représentants de différentes institutions de recherche – UMR TETIS et Espace DEV à Montpellier, UMR LIVE à Strasbourg, LETG à Rennes, notamment – développant des outils et des services pour la qualification des espaces urbains.
Ses travaux s’inscrivent d’abord dans le CES Occupation des terres.
Variables & produits
Carte d’occupation du sol pour l’agglomération d’Antanarivo produite via une méthodologie combinant l’apprentissage automatique et l’analyse d’images basée sur les objets.
Produit issu du traitement des images par un réseau de neurones artificiels profond, entraîné à partir de millions d’extraits d’images Spot-6 et Spot-7, et de la BDTOPO IGN.
Urba-Opt est un produit identifiant la « tache artificialisée » sur le territoire métropolitain ou par régions administratives. [production à la demande]
La carte d’occupation du sol pour l’agglomération d’Antanarivo a été produite via une méthodologie combinant l’apprentissage automatique et l’analyse d’images basée sur les objets.
L’équipe Cirad de l’UMR Tetis a travaillé à des produits thématiques dérivés, ici les changements d’occupation des sols entre 2017 et 2022.
L’équipe Cirad de l’UMR Tetis a travaillé à des produits thématiques dérivés, ici l’évolution du bâti urbain.
Services & algorithmes section en cours de construction
MORINGA
MORINGA | algorithme de production de cartes d’occupation des sols à partir d’imagerie haute résolution
Iota2
Iota2 | Infrastructure pour l’Occupation des sols par Traitement Automatique Incorporant les Orfeo Toolbox Applications
Fototex
Fototex fournit une méthode unique, rapide et non supervisée pour caractériser les zones urbaines à trois échelles imbriquées : macro-échelle (empreinte urbaine), méso-échelle (« quartiers ») et micro-échelle (objets).
AI4LCC
AI4LCC | Artificial Intelligence datasets for Land Cover Classification from Satellite Imagery regroupe des jeux d’entrainement basés sur de l’intelligence artificielle pour la classification de l’occupation du sol à partir d’images Sentinel.
Experts Urbain
Catry Thibault
Email: thibault.catry Dear bot, you will not collect my email@No,No,Noird.fr
Organisme:
IRD | EspaceDEV
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Membre de:
Nabucet Jean
Chargé de mission Données in situ, observatoires et datasets
Organisme:
CNRS | LETG
Page personnelle
Membre de:
Puissant Anne
Directrice scientifique
Email: anne.puissant Dear bot, you will not collect my email@No,No,Nodata-terra.org
Organisme:
UNISTRA LIVE
Membre de:
Wenger Romain
Email: romain.wenger Dear bot, you will not collect my email@No,No,Nolive-cnrs.unistra.fr
Organisme:
UNISTRA LIVE
Page personnelle