© Isabelle Biagiotti

Espaces forestiers

Espaces forestiers

Présentation & objectifs

Le groupe d’experts Espaces forestiers réunit des représentants de différentes institutions de recherche développant des outils et des services pour la qualification et le suivi des espaces forestiers.

Ses travaux s’inscrivent d’abord dans le CES Occupation des terres.

Variables & produits (en cours de construction)

[DOI] [Portail thématique] [Catalogue THEIA]

La collection produite par l’Unité RECOVER de l’INRAE couvre les feux de plus de 100 ha recensés dans la base de données Prométhée* pour les années 2017 et 2018. Les cartes sont basées sur les images satellites Sentinel-2 de niveau 2A utilisant la chaine de traitement Maja. Les zones brûlées sont détectées avec l’indice dNBR (difference Normalized Burn Ratio).

  • Données sources : Sentinel-2
  • Indicateurs : contours des feux, sévérité (4 classes : non-brûlé, faible, moyen et fort), évolution de la végétation après un feu (5 niveaux de sévérité ainsi que 1 niveau de repousse)

Licence

Ressources

Références

Fabien Guerra
INRAE | RECOVER
@F.Guerra

[DOI] [Portail thématique] [Catalogue THEIA]

Dans le cadre d’un projet SCO, la chaîne de traitement MangMap de délimitation des surfaces de mangroves a été développée. Elle est itérative, pour chaque image, chaque trimestre, un vecteur de contour des mangroves est calculé à partir de l’image Sentinel L2A la moins ennuagée du trimestre. Le vecteur mangrove est visualisable et téléchargeable au format SHP gratuitement.

Pour un trimestre donné et une tuile donnée, les données en entrée sont :

  • Un vecteur de référence d’extension de la mangrove (Mang_Ref). Le vecteur de référence Mang_ref est un vecteur de contour des mangroves issu de la communauté scientifique,
  • Un vecteur de la région d’intérêt (ROI) dans laquelle l’algorithme cherchera les pixels de mangrove. Le ROI est défini à partir du vecteur Mang_Ref auquel un buffer externe de 500m est appliqué.
  • La bande SWIR1 (B11) de l’image Sentinel-2 de niveau L2A la moins ennuagée du trimestre, résolution spatiale 20m.
    Deux critères sont utilisés pour choisir l’image la moins ennuagée :
    1) un délai temporel de minimum 30 jours avec la date de l’image sélectionnée pour le trimestre précédent
    2) un taux d’ennuagement minimum dans la zone correspondant à mang-Ref,
  • Le modèle numérique d’élévation Copernicus DEM (Global Digital Elevation Model – COP-DEM, https://doi.org/10.5270/ESA-c5d3d65), résolution spatiale 30m,
  • Le raster NDWI2, résolution spatiale 10m,
  • Le raster NDVI, résolution spatiale 10m,
Extrait de la plateforme d'un vecteur de contour de la distribution spatiale des mangroves, deuxième trimestre 2018
Extrait de la plateforme d’un vecteur de contour de la distribution spatiale des mangroves, deuxième trimestre 2018

Licence

Ressources

La plateforme MangMap https://mangmap.org/

Références

Jean-François Faure
IRD
@JF.Faure

Services & algorithmes section en cours de construction

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