Présentation & objectifs
Le groupe d’experts Propriétés de la végétation regroupe les acteurs nationaux travaillant sur les données de suivi de la végétation. Le groupe réunit des équipes de l’ONF, de Dynafor, du CESBIO et de l’UMR TETIS.
Les équipes participantes sont reconnues nationalement et internationalement pour leur maîtrise des différents aspects liés la télédétection des différentes propriétés de la végétation.
Variables & Produits
Dynamic Habitat Index
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Le Dynamic Habitat index (DHI) basé sur des séries temporelles annuelles Sentinel-2. Le DHI est conçu pour l’évaluation de la biodiversité et pour décrire les habitats naturels de différentes espèces. Trois indices individuels composent les DHI :
- 1. DHI cum – DHI cumulatif correspondant à l’aire sous la courbe phénologique d’une année.
- 2. DHI min – DHI minimum, correspondant à la valeur minimale de la courbe phénologique d’une année.
- 3. DHI var – saisonnalité DHI, correspondant aux coefficients de variation de la courbe phénologique d’une année.
Licence
Ressources
Bibliographie
Samuel Alleaume
INRAE | TETIS
ResearchGate
Contributions FR |EN
David Sheeren
DYNAFOR
ResearchGate
Contributions FR
Variables biophysiques de la végétation (FAPAR, LAI, FCover) GEOV2-AVHRR
[DOI] [Portail thématique en cours de construction]
GEOV2-AVHRR propose une carte mondiale des variables biophysiques de la végétation (FAPAR, LAI et FCOVER) calculées tous les 10 jours à partir des données AVHRR LTDR.
GEOV2 Global Change Monitoring product (GEOV2-GCM) propose une carte mondiale des variables biophysiques de la végétation (FAPAR, LAI et FCOVER) calculées tous les 10 jours depuis 1981 à une résolution de 0.5º après un sous-échantillonnage de 0.05º du produit GEOV2-AVHRR.
Les caractéristiques du produit sont :
- Données satellitaires sources : NOAA, METOP-B
- Données : Depuis 1981
- Résolution : 4 km
- Couverture : mondiale
Licence Etalab2.0
Ressources
Bibliographie
Aleixandre Verger
CIDE-CSIC | CREAF
verger@csic.es
Services & algorithmes
biodivMapR
Package développé en langage R permettant de produire des cartes d’indicateurs de biodiversité à partir de l’information issue de données d’imagerie optique.
lidaRtRee
Package R pour l’analyse et la cartographie de la structure des forêts à partir de données acquises par scanner laser (LiDAR) aéroporté. Il permet de détecter les arbres et leur segmentation ; et apporte une estimation de variables forestière par calibration de modèles avec des données de terrain, et cartographie par approche surfacique.
Dernières actualités
GEOV2-AVHRR : des données végétation actualisées et consolidées
La collection GEOV2-AVHRR accueille le millésime 2022 de 3 variables essentielles de la végétation (LAI, FAPAR, FCOVER). Le traitement des données a par ailleurs été ajusté.
Deux outils LiDAR THEIA pour suivre les forêts
En cette journée internationale des forêts, placée en 2024 sous le signe de l’innovation, nous mettons en avant deux outils dédiés à la gestion des données LiDAR aériennes pour la caractérisation des forêts.
23 au 28 avril 2023 | Data Terra & Theia à l’EGU
Notez nos RDV à Vienne pour l’EGU 2023